假设我们在局域网中有3台服务器:APP-php应用服务器MASTER-主Mysql数据库服务器SLAVE-从Mysql数据库服务器(复制MASTER)在一个代码块(php)中，APP插入到MASTER，检索last_insert_id，然后使用它来选择刚从SLAVE.所以问题是，复制是否及时发生，以便SLAVE从MASTER获得数据？这是否受MASTER或SLAVE负载的影响？最后，如果可用数据有问题，是否有办法确保从SLAVE接收到最新数据？ 最佳答案 因为MySQL复制时间是一个无法控制的变量(即使在正确的实现中，也会出现问题，
我正在部署一个Rails应用程序，它将来自各种第三方提供商的优惠券数据聚合到一个可搜索的数据库中。针对每张优惠券在四个字段中进行搜索:标题、优惠券代码、说明和到期日期。因为其中一些第三方提供商在保持数据排序方面做得相当糟糕，而且因为我不想让重复的优惠券潜入我的数据库，所以我在这四个列中实现了一个唯一的复合索引。这可以防止同一张优惠券被多次插入我的数据库。鉴于我正在搜索这些列(暂时通过简单的WHEREcolumnLIKE%whatever%匹配)，我希望这些列分别从速度提升中受益通过索引它们。所以这是我的问题:所有列的复合索引是否会提供与我对每个列应用单独索引一样的搜索速度提升？还是只保
不知何故，我的MySQLInserts真的很慢。即使我使用“批量插入”。大约50次插入需要2000毫秒。这是正常现象还是有改进我的代码的方法？Stringsql="INSERTINTOwlw(wlw_level,wlw_name,wlw_url,wlw_processing,wlw_finished,wlw_source)"+"VALUES(?,?,?,?,?,?)";PreparedStatementpreparedStatement=conn.prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);for(QueryStoreqs
1、引言在上节的驱动机器人，我们知道是cmd_vel话题发布一串Twist类型消息来控制，我们可以输入如下命令查看这个Twist的详细信息：rosmsgshowgeometry_msgs/Twistgeometry_msgs/Vector3linear float64x float64y float64zgeometry_msgs/Vector3angular float64x float64y float64z由两个向量组成，线速度linear和角速度angular。然后在命令行，我们对话题cmd_vel发布消息，输入命令如下rostopicpub/cmd_velgeometry_msgs/
我想做一个查询，但是查询速度慢，我有五个这样的模型:classMya然后，我将一些测试数据插入到mysql:(seed)mya=Mya.create!(title:'firsttest')i=010.times{i=i+1myb=Myb.create!(title:"my_#{i}")5000.times{myc=Myc.create!(mya_id:mya.id,myb_id:myb.id)4.times{myd=Myd.create!(mya_id:mya.id,myb_id:myb.id,myc_id:myc.id)mye=Mye.create!(mya_id:mya.id,my
下面是4张表的表结构:日历:CREATETABLE`calender`(`ID`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`HospitalID`int(11)NOTNULL,`ColorCode`int(11)DEFAULTNULL,`RecurrID`int(11)NOTNULL,`IsActive`tinyint(1)NOTNULLDEFAULT'1',PRIMARYKEY(`ID`),UNIQUEKEY`ID_UNIQUE`(`ID`),KEY`idxHospital`(`ID`,`StaffID`,`HospitalID`,`ColorCode`,`Recur
我有两个名为seller和item的表。它们通过使用“n”到“m”外键关系的第三个表(seller_item)连接。现在我尝试回答这个要求:“作为卖家，我想要一份我的竞争对手的list，其中包含我正在销售的商品数量，他们也在销售”。因此，所有卖家的列表以及与一个特定卖家相关的重叠商品的数量。我还希望按计数和限制对它进行排序。但是查询使用的是非常慢的临时表和文件排序。解释说:在哪里使用；使用索引；使用临时的；使用文件排序我怎样才能加快速度？这里是查询:SELECTCOUNT(*)ASitemCount,s.sellerNameFROMsellers,seller_itemsiWHEREs
1、构建时间优化首先就是构建时间的优化了(1）thread-loader多进程打包，可以大大提高构建的速度，使用方法是将thread-loader放在比较费时间的loader之前，比如babel-loade由于启动项目和打包项目都需要加速，所以配置在webpack.base.jsnpmithread-loader-D//webpack.base.js{test:/.js$/,use:['thread-loader''babel-loader']}(2)cache-loader缓存资源，提高二次构建的速度，使用方法是将cache-loader放在比较费时间的loader之前，比如babel-lo
我需要优化我分析相当大的数据集的方式，但我不确定接下来的步骤是什么。我已经对MySQL配置进行了相当多的调整。我有这个InnoDB表:+----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+|id|int(250)|NO|PRI|NULL|auto_increment||memory|
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。我似乎找不到问题所在。我的主页需要5秒才能加载，我高度怀疑这是因为MySQL。当我在浏览器中输入我的网站url时，我必须等待5秒，然后它才会加载。我有专用服务器运行intelceleron、centos和1GB内存。我的数据库大小约为650mb，有200k条记录，我为日期、id等创建了索引。这是我在主页中使用的SQL查询:select`id`,`title`,`desc`,`contributi
